Перейти к содержимому
Саморегулируемая организация
Ассоциация частных клиник Санкт-Петербурга

«СМ-Клиника» предложила участникам MedITRon разработать систему, которая позволит не потерять пациента после диагностики

«СМ-Клиника» стала партнером Сеченовского хакатона медицинских инноваций MedITRon 2026 и предложила участникам решить одну из практических задач цифровизации медицинской помощи — создать систему, которая поможет не потерять пациента после получения результатов диагностического исследования.

В хакатоне, организованном Институтом цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета, приняли участие 230 студентов медицинских, инженерных и IT-специальностей. Они объединились в 55 команд и в течение трех дней разрабатывали прототипы решений по пяти кейсам от партнеров проекта.

От результата исследования — к следующему этапу лечения

Кейс «СМ-Клиники» получил название «Не потерять пациента». Его основой стала ситуация, которая возникает после проведения диагностического исследования. В заключении может содержаться клинически значимая находка, требующая дальнейшего обращения к врачу, дополнительного обследования или лечения. Однако сам по себе результат исследования не всегда автоматически запускает следующий этап медицинского маршрута.

Дальнейшее движение пациента зависит от того, понял ли он результаты обследования, обратился ли повторно к врачу, смог ли своевременно записаться на прием и была ли необходимая информация передана между подразделениями медицинской организации. Если этот процесс не выстроен системно, значимая информация может остаться только в тексте протокола, а пациент — выпасть из дальнейшего наблюдения.

Для клиники это означает необходимость дополнительного ручного контроля, повторных звонков и других действий сотрудников, а для пациента может привести к задержке между диагностикой и последующим этапом медицинской помощи.

Победители создали прототип автоматической маршрутизации

Лучшим решением кейса «СМ-Клиники» жюри признало проект команды «Фармацевты данных», в которую вошли студенты Сеченовского Университета и МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Участники разработали рабочий прототип сервиса, способного автоматически выявлять клинически значимую информацию в результатах исследований и помогать запускать следующий этап маршрута пациента.

«Для меня MedITRon ощущался не просто как хакатон, а как реальная работа. Кейс от „СМ-Клиники“ был очень интересным, с четким ТЗ — мы чувствовали себя частью команды клиники. Нужно было реализовать автоматическую систему маршрутизации пациента в клинике после получения результата исследования. Решение переделывали и дорабатывали много раз и безумно счастливы, что все получилось и удалось выиграть!» — рассказала Елена Горбунова, студентка 3-го курса Института фармации имени А. П. Нелюбина Сеченовского Университета, участница команды «Фармацевты данных».

Практическая ценность такого подхода заключается в возможности связать диагностику и последующие действия в единый цифровой процесс: не только зафиксировать результат исследования, но и своевременно определить необходимость следующего шага и помочь пациенту продолжить лечение.

Пять медицинских и технологических кейсов

Всего участникам MedITRon 2026 предложили пять практических задач. Помимо кейса «СМ-Клиники», свои задачи представили «Сбер Мед ИИ», «Третье мнение», Сеченовский Университет и Яндекс.

Победителями по направлениям стали команды Med404, «МедиДруны», «Фармацевты данных», JustMedIt и «JSON Стэтхэм». Среди разработанных решений — сервисы для поддержки пациентов, анализа медицинских данных, формирования дальнейшего маршрута и автоматической обработки медицинской документации.

«Для Сеченовского Университета MedITRon — это прежде всего возможность показать, как современные технологии могут работать на реальные задачи медицины», — отметил директор совместного цифрового кампуса Сеченовского Университета и «Школы 21» Юрий Огнев.

Проекты оценивали представители медицинской и IT-индустрии. Одним из критериев была возможность дальнейшего практического развития предложенного решения и его выхода за пределы учебного прототипа.