Перейти к содержимому
Саморегулируемая организация
Ассоциация частных клиник Санкт-Петербурга

Потенциал рынка ИИ-решений в российском MedTech оценили в 70 млрд рублей

Российский рынок решений на базе искусственного интеллекта в сфере MedTech, доступный независимым компаниям, к 2030 году может достичь около 70 млрд рублей. Такая оценка приводится в исследовании инвестиционной компании KAMA FLOW «Искусственный интеллект в России: взгляд частного инвестора».

Аналитики оценили перспективные направления российского рынка искусственного интеллекта, в которых сохраняются возможности для независимых разработчиков и частных компаний. Общий потенциал таких сегментов к 2030 году превышает 561 млрд рублей.

MedTech вошел в тройку крупнейших направлений наряду с промышленным ИИ и AI-агентами и автоматизацией бизнес-процессов.

Направление Потенциал к 2030 году
Промышленный ИИ около 88 млрд руб.
AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов около 78 млрд руб.
MedTech около 70 млрд руб.
Финансовые решения около 40 млрд руб.
ИИ для продаж и клиентской поддержки около 40 млрд руб.
Внедрение и обучение около 35 млрд руб.

Среди наиболее перспективных направлений применения ИИ в медицине авторы исследования выделяют цифровых ассистентов для врачей и пациентов, а также технологии анализа медицинских изображений.

При этом ценность решений все больше определяется не только качеством самой AI-модели, но и возможностью ее интеграции в существующие медицинские информационные системы, доступом к качественным отраслевым данным и наличием подтвержденного экономического эффекта от внедрения.

В здравоохранении таким эффектом может быть, в частности, сокращение времени, которое медицинские специалисты тратят на выполнение рутинных операций.

Среди основных ограничений развития российского рынка искусственного интеллекта аналитики называют дефицит капитала, вычислительных мощностей и доступа к отраслевым данным. На этом фоне перспективы для независимых разработчиков все больше смещаются от создания фундаментальных моделей в сторону прикладных отраслевых решений.